GPU-Computing für Medien und Spiele
On-Demand-GPUs für rechenintensive Workloads wie Medientranskodierung und maschinelles Lernen.NVIDIA-Karten RTX 4000 der Ada-Generation jetzt in der Beta-Phase verfügbar.
GPU Rechenleistung für
Medien und Spiele
On-Demand-GPUs für rechenintensive Workloads wie Medientranskodierung und maschinelles Lernen.NVIDIA-Karten RTX 4000 der Ada-Generation jetzt in der Beta-Phase verfügbar.
GPU-Instanzen
Ingenieure, Wissenschaftler und Künstler benötigen Zugriff auf parallele Rechenleistung, um Anwendungen und Workloads zu bewältigen, die über die Möglichkeiten einer CPU hinausgehen. Mit GPU bieten wir optimierte virtuelle Maschinen, die von marktführenden NVIDIA-GPUs beschleunigt werden. Nutzen Sie die Leistung von CUDA-, Tensor- und RT-Kernen, um komplexe Verarbeitungs-, Deep Learning- und Medien-Workloads auszuführen.
Neu! NVIDIA RTX 4000 der Ada-Generation
Ein Preis-Leistungs-Kraftpaket für die Medientranskodierung mit 6.144 parallelen CUDA-Verarbeitungskernen, 2 dedizierten Kodier- und Dekodier-Engines und Unterstützung für AV1-Kodierung und -Dekodierung. Derzeit in der Beta-Phase verfügbar.
NVIDIA Quadro RTX 6000
Ausgewogenes Preis-Leistungs-Verhältnis für maschinelles Lernen, Datenanalyse und Spiele, das die Leistung von CUDA-, Tensor- und RT-Kernen nutzt. Derzeit in begrenzten zentralen Computing-Regionen verfügbar. Kontaktieren Sie unser Vertriebsteam, um loszulegen.
On-Demand-GPU
Die Betriebskosten für den Kauf, die Installation und die Wartung von Grafikprozessoren sind oft hoch. Nutzen Sie die Leistung von Grafikprozessoren und profitieren Sie gleichzeitig von dem wichtigsten Nutzenversprechen der Cloud: Umwandlung von Investitionskosten in Betriebskosten.
Globale Verfügbarkeit
Unsere Cloud-GPUs sind in zentralen Computing-Regionen auf der ganzen Welt verfügbar, und weitere Standorte werden bald folgen. Registrieren Sie sich, um benachrichtigt zu werden, wenn GPUs in Ihrer bevorzugten Region verfügbar sind.
Vereinfachung komplexer Anwendungsfälle
Sie konzentrieren sich auf Ihre Kernkompetenzen, wir kümmern uns um die Hardware, die sie ermöglicht. Cloud-GPUs beseitigen die Einstiegshürde für komplexe Anwendungsfälle wie maschinelles Lernen, KI und Video-Streaming.
Mehrere Arten von Plänen
Eine GPU-Karte ist nicht genug für Ihre geplanten Workloads? Kein Problem. GPU bietet bis zu vier Karten pro Instanz an, je nachdem, wie viel Leistung Sie benötigen.
Quadro RTX 6000 Plan Spezifikationen
Cloud GPU Überblick
Dedizierte Tarife + GPU von RTX 6000
- Schieberegler
- Tabelle
| RAM | CPUs | SSD-Speicher | GPU-Karten | Übertragungen | Netzwerk eingehend | Netzwerk ausgehend | Nach Monat | Nach Stunde | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 32 GB | 8 | 640 GB | 1 | 16 TB | 40 GBit/s | 10 GBit/s | $1,000 | $1.50 | Registrieren |
| 64 GB | 16 | 1.280 GB | 2 | 20 TB | 40 GBit/s | 10 GBit/s | $2,000 | $3.00 | Registrieren |
| 96 GB | 20 | 1.920 GB | 3 | 20 TB | 40 GBit/s | 10 GBit/s | $3,000 | $4.50 | Registrieren |
| 128 GB | 24 | 2.560 GB | 4 | 20 TB | 40 GBit/s | 10 GBit/s | $4,000 | $6.00 | Registrieren |
Reservierungsanfrage
Registrieren Sie Ihr Interesse an einem NVIDIA RTX™ 4000 Ada Generation GPU
Compute-Ressourcen
Passen Sie Ihren Anwendungsfall an die richtige Rechenressource an.
Gemeinsam genutzte CPU-Kerne
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